【人工智能与数据挖掘】[13.95GB]

本课程全面覆盖了人工智能与数据挖掘的核心知识点,从机器学习的基础概念到实际应用案例,内容丰富且系统化。

通过详细的章节划分,学员可以深入理解如K近邻算法、线性回归、逻辑回归及决策树等关键算法的原理与实现。
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同时,课程结合了numpy、pandas、matplotlib和seaborn等工具的实际操作,帮助学员掌握数据分析与可视化技能。

丰富的实战项目(如Facebook位置预测、波士顿房价预测等)让理论知识得以实践,为学员打下坚实的AI与数据挖掘技术基础。

无论您是初学者还是希望进阶的数据科学爱好者,本课程都将为您提供宝贵的指导与启发。

├── 01 阶段一 人工智能

├── 02 阶段二 数据挖掘

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